[미래 먹거리] 자율주행자동차에 대하여

#수업자료 #인공지능 #미래신기술 #상상 #어린이집 창문을 열면 보이는 도로가 자율주행 테스트용 도로라고 할 수 있습니다. ETRI(), DGIST, 현대로보틱스, 현대모비스 등의 연구기관 및 관련 대기업이 있으며 달성군 구지 내 학교 인근에 지능형 자동차물품진흥원이 있다. 자전거를 타고 지과인치는 풍경이지만 써보면 대구테크노폴리스가 연구단지 대기업 학교 등 일자리와 교육기관 등이 계획된 신도시 같다.

자율주행자동차 분야는 우리 신라뿐 아니라 선진국에도 미래의 식량산업입니다. 다같이 한번 알아보자.

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가격을 제외하고 감정에 사로잡힌 BMW. 이전에 한 선생님이 자신의 BMW를 타셨기 때문에 아이들이 너무 좋다고 했더니 버스(Bus), 지하철(Metro), 걷기(Walk)라는 농후함이 떠오른다. BMW를 하면 건강에 좋아요.

신기술 분야에 취업을 희망하는 취업준비생들이라면 큰 기업이 나아갈 방향을 잘 잡고 나도 괜찮게 투자를 해야 할 것이다. 그래서 선진국들은 자기 주도권을 놓지 않기 때문에 괜찮다고들이 나아갈 방향과 다른 기존 산업에 대해서는 과감하게 포기할 것으로 예상한다. 그 때문에, 기존의 산업에 대해서는 「환경 문제」를 내걸어 압력을 계속 가하는 것입니다.전기차, 수소전기차가 향후 방향이어서 기존 내연기관차의 비중은 축소될 것이 자명하다. 다만 비중 축소 속도를 얼마로 하느냐에 차이가 있다. 2030년에도 ‘한국은 내연기관차가 많다’는 글을 본 적이 있다. 이때도 내연기관차를 많이 생산하는 것보다 기존 연식 1020년차가 도로 위를 달리고 있는 것으로 여겨져 이번 코로나 바이러스에 의한 경제 위축을 피하기 위한 전기차, 수소전기차의 산업 수요는 정내용 오히려 큰 기회가 되고 있다. 거기서 아래의 2019년 5월 기사의 전망은 바뀌고 있는 것이 아닌가. 2030년에 이 글을 열어보시면 아시겠지만… 테슬라를 보라. 도요타의 10분의 1 정도 생산하는데, 얼마 전 시가총액으로 1위의 큰 기업이 됐다. 테슬라가 현대 기아차보다 비싼 것도 쉽게 허용되지 않지만 도요타보다 더 가치가 있다고 보는 요즘으로선 거품 같다. 이 때문에 아직 차량 한 대도 제조하지 못한 미국 수소전기 트럭업체 니콜라도 큰 성장세를 보이고 있다. 이것이 흔히 ‘미국’이라는 네임밸류의 당신의 빠른 버블 프리미엄인지도 살펴봐야 한다.[2030년 내연기관차, 하이브리드차, 전기차 및 수소전기차]

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이야기가 길어졌다. BMW그룹은 최근 콜로그인 사태로 인한 불확실한 비즈니스 환경에서도 미래 R&D 분야에 대한 전면 투자와 함께 고객 선택의 폭을 넓히기 위한 제품 포트폴리오 강화, 이산화탄소 배출 감소 노력 등 책임을 다하는 지속가능한 기업 경영의 목적을 밝혔다. 1등 기업은 사회적 책일 뿐만 아니라 미래 핵심 기술을 확보하고 경쟁 우위를 유지하려 할 것입니다. BMW가 말하려고 하는 방향은 크게 자동차의 전기화와 인공지능 소프트웨어와의 접합으로 보인다. 자동차에 대해 잘 모르는 사람도 전기 자동차로 인해 도로상의 이산화탄소 배출 문제는 가시적인 성과를 낼 수 있다고 생각합니다.​

요즘 전통기계 한가운데서 기업들이 역량 있는 소프트웨어 인력을 데려가 거본인 양성, 이다사원 재교육하려는 것 같다. 20년쯤이면 100세 할아버지도, 몸이 불편한 사람도 완전 자율주행으로 가고 싶은 곳으로 가는 모습을 상상해 보자. 박수칠 만한 장면이었다

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기본적으로 C++는 취급할 수 있어야 합니다.

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[참여 작은 기업] 에스엘(주), 발레오토모티브코리아(주), 평화산업(주), (주)평화발레오, AMS(주), 경창산업(주) 등 자동차 분야의 우수 중견·중소 작은 기업 27개사와 연계해 인턴 및 취업기회 공급

기계전공자인가요? 소프트웨어 전공자인가? 하드웨어 전공자인가?다 잘하면 고액연봉자가 되지만 선택과 집중을 하려면 어떤 분야를 할지 각자 느껴봐야 한다. 그래서 한 분야를 전공하더라도 융합할 수 있는 유연한 문재가 필요할 것이다.​​​

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자율주행 수준에 따른 차이 – America 자동차공학회 SAE(Society of Automotive Engineers)에서 정의 – 레벨0에서 레벨5까지 총 6단계로 세분화

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레벨0 비자동화(No Automation) 드라이버가 주행 전부를 컨트롤하고 책임 다지기 단계입니다. 운전자가 항상 운전하고 차량의 시스템은 긴급 귀추 알림 등 보조 기능만을 실시한다. 주행 제어의 주체는 인간으로, 주행 중의 변수 검지와 주행본이라도 사람에게 있는 수준입니다.레벨 1 운전자 보조(Driver Assistance) 어뎁티브 컨트롤, 차선 유지 기능으로 운전자를 보조하는 단계가 레벨 1입니다. 시스템의 활성화로 차량의 속도와 차간 거리의 유지, 차선 유지로 운전자를 보조합니다. 주행 제어 주체는 인간과 있으며, 주행 중에 발상하는 변수의 감지 및 주행책은 모두 인간에게 있는 수준입니다.레벨 2 부분 자동화(Partial Automation) 특정 조건하에서 일정 기간 동안 차량의 조향과 가감속을 차량이 인간과 동시에 제어할 수 있는 단계입니다. 완만한 커브에서의 조향과 앞 차와의 간격을 유지하는 보조 주행이 가능합니다. 따라서 주행 중 변수 감지와 주행본이 많은 인간에게 어느 정도 수준이어서 운전자는 항상 주행 귀추의 모니터링이 필요하고 시스템을 인지하지 못하는 귀추 등에서는 운전자가 즉기 운전에 개입해야 한다.​​

레벨 3 조건부 자율주행(Partial Automation) 고속도로와 같은 특정 조건의 구간에서 시스템이 주행 후에나 위험할 때만 운전자가 개입하는 수준이다. 주행 제어와 주행 중 변수의 감지는 시스템이 뒤로 밀려 레벨 2와 달리 상시 모니터링을 요구하지 않는다. 단, 시스템의 요구 조건을 초과할 경우 시스템은 운전자의 즉시 개입을 요청할 것입니다.레벨 4 고등 자율주행(High Automation) 대부분의 도로에서 자율주행이 가능할 것입니다. 주행 제어와 주행책입니다.이 시스템 전체에 있습니다. 제한귀취를 제외한 대부분의 도로에서 운전자의 개입이 불필요할 것입니다. 다만, 악천후와 같은 특정 조건에서는 운전자의 개입이 요청될 가능성이 있기 때문에 사람에 의한 주행 제어 장치가 필요한 단계입니다.레벨 5 완전 자율주행(High Automation)의 운전자는 불필요하며 탑승자만 주행 가능한 단계이다. 탑승자는 목적지만 입력하고 시스템이 모든 조건에서 주행 후 될 것입니다. 레벨 5 단계에서는 자동차의 조향과 가속, 감속을 위한 제어 장치가 필요하지 않을 것입니다.​

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자율주행 시 발생할 수 있는 사고에 대해 각각 연구해 보자.​​​

[프로젝트 학습 테마] 그룹별로 아두이노, 라즈베리 파이 등, 피지컬 컴퓨팅 교구를 활용해 스마트 시티를 실현해 보자.​

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